Tecnología aplicada al benchmarking

La aplicación de software de última generación en Data Analytics, permite resolver con rapidez, menor costo y máxima eficiencia todas las etapas del benchmarking, con las siguientes facilidades:

1. Manejo de grandes volúmenes de datos (tecnología Big Data).

2. Análisis de información histórica para determinar tendencias y hacer comparaciones entre períodos.

3. Incorporación de indicadores (benchmarks) sin límite.

4. Segmentación del universo de entidades.

5. Data mining, para ir de lo general a lo particular.

6. Semaforización en función de la ubicación de cada entidad respecto a las demás.

7. Interactividad, facilitando la navegación por los paneles informativos usando filtros en pantalla.

8. Seguimiento de las iniciativas estratégicas asociadas a las oportunidades de mejora detectadas.

9. Modelado de tendencias y simulación de modelos.

10. Análisis predictivo y elaboración de pronósticos (Machine Learning).

La utilización de la plataforma Data Science Visionaris (Analytics, Big Data, IA), permite automatizar y lograr máxima eficiencia en la gestión de los datos, abarcando los siguientes procesos:

1. Captura y procesamiento electrónico de los datos.

2. Generación de flujos y sets de datos.

3. Armado de indicadores y gráficos, con agrupación en perspectivas y opciones de segmentación.

4. Presentación de la información en paneles informativos interactivos con funcionalidad “data mining”.

Con esta tecnología se automatizan los procesos de recopilación de la información y los cálculos necesarios para elaborar los benchmarks, también se facilita la interpretación de los resultados a través de paneles digitales, accesibles para cada usuario incluso desde su smartphone.

Esto significa ahorro de tiempo, aprovechamiento integral de los datos, menores costos y máxima utilización de la información, con lo cual el benchmarking puede hacerse con mayor frecuencia y menor esfuerzo.